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स्पोर्ट्स एनालिटिक्स जॉब्स-जॉब मार्केट में प्रतिस्पर्धी होने के लिए क्या करना चाहिए?

विश्लेषिकी का अभ्यास दशकों से आसपास रहा है। डेटा संग्रह और प्रबंधन प्रौद्योगिकी में हालिया प्रगति ने इसके दायरे को काफी व्यापक बना दिया है। अधिकांश प्रमुख खेलों में डेटा और आंकड़ों पर ध्यान केंद्रित करने वाली विश्लेषिकी नौकरियां विपुल हो गई हैं। वास्तव में, संयुक्त राज्य अमेरिका में पेशेवर टीमों का एक बड़ा हिस्सा अब नियमित रूप से अपने कार्यों का समर्थन करने के लिए पेशेवर सांख्यिकीविदों की सेवाओं पर आकर्षित होता है। क्षमता या क्षमता के मापन के आधार के रूप में बेसबॉल खिलाड़ी के बल्लेबाजी औसत को ट्रैक करना एनालिटिक्स नौकरियों के कई उदाहरणों में से एक है।

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खेल में एनालिटिक्स का उपयोग कैसे किया जाता है? खेल विश्लेषिकी परिभाषा

इसलिए,स्पोर्ट्स एनालिटिक्स क्या है ? अनिवार्य रूप से,खेल विश्लेषण एथलेटिक्स और संबंधित परिधीय गतिविधियों के लिए गणितीय और सांख्यिकीय सिद्धांतों को लागू करने का अभ्यास है। जबकि कई कारक और प्राथमिकताएं उद्योग के लिए विशिष्ट हैं,खेल विश्लेषण समान विधियों और सिद्धांतों का उपयोग करता है। माप के लिए पैरामीटर स्थापित करना, जैसे हिट या फंबल रेट, और एक व्यापक नमूने से लगातार डेटा एकत्र करना किसका आधार है?खेल में विश्लेषण . इस डेटा को फिर परिणामों की सटीकता और उपयोगिता में सुधार के लिए क्यूरेट और अनुकूलित किया जाता है।

परंपरागत रूप से, टीमों ने उपयोग किया हैखेल में डेटा विश्लेषण . उन्होंने एथलीटों का मसौदा तैयार करने और भर्ती करने के बारे में महत्वपूर्ण निर्णय लिए हैं:

  • आंकड़े
  • टिप्पणियों
  • अंतर्ज्ञान

उन्होंने खिलाड़ी के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए भी इन तरीकों का इस्तेमाल किया है। आंकड़ों ने हमेशा एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है जो खिलाड़ी के प्रदर्शन का मूल्यांकन कर रही है। खिलाड़ी के प्रदर्शन की स्पष्ट और अधिक विस्तृत तस्वीर प्राप्त करने के लिए अब उच्च शक्ति वाले विश्लेषणात्मक उपकरणों का उपयोग किया जा सकता है। एखेल डेटा विश्लेषकप्रतिभा के उपयोग के बारे में टीमों को बेहतर सूचित निर्णय लेने में मदद कर सकता है।

2011 की फिल्म "मनीबॉल" में विश्लेषिकी के उपयोग पर प्रकाश डाला गया था। फिल्म 2002 के ओकलैंड ए की सच्ची कहानी बताती है जो इस्तेमाल करते थेखेल विश्लेषणात्मक डेटा सीमित बजट के साथ सफल टीम बनाने के लिए। वे विशिष्ट मेट्रिक्स का उपयोग करके अविकसित खिलाड़ियों को प्राप्त करने और उनके पास मौजूद प्रतिभा का सर्वोत्तम उपयोग करने के बारे में निर्णय लेने में सक्षम थे। विश्लेषिकी नौकरियां पारंपरिक आंकड़ों से परे हैं। वे टीम के प्रदर्शन में कारकों को बेहतर बनाने के लिए सटीक विश्लेषण जोड़ते हैं।

ऑन-फील्ड अनुप्रयोग

खेल के माहौल में एनालिटिक्स के कई ऑन-फील्ड अनुप्रयोग हैं।विश्लेषिकी खेल भूमिकाओं में व्यक्तिगत और समूह दोनों के प्रदर्शन का प्रबंधन शामिल है। कोच अपने खिलाड़ियों के लिए व्यायाम कार्यक्रमों को अनुकूलित करने और फिटनेस को अधिकतम करने के लिए पोषण योजना विकसित करने के लिए डेटा का उपयोग कर सकते हैं। खेल विश्लेषण का उपयोग आमतौर पर रणनीति और टीम रणनीति विकसित करने में भी किया जाता है। अध्ययन के लिए हजारों गेम के डेटा के साथ, विश्लेषक गठन, काउंटर रणनीतियों और अन्य प्रमुख चर के संबंध में व्यापक नमूना आकार में पैटर्न की तलाश कर सकते हैं।

टीम प्रबंधन में विश्लेषिकी नौकरियां

खेल विश्लेषिकी में अकादमिक डिग्री

ऐसी कई डिग्रियां हैं जो खेल विश्लेषण में करियर की ओर ले जा सकती हैं।

सांख्यिकी और डेटा विश्लेषण में डिग्री स्पोर्ट्स एनालिटिक्स में करियर बनाने के लिए आवश्यक कौशल प्रदान करेगी। कुछ स्कूल स्पोर्ट्स एनालिटिक्स में स्नातक की डिग्री प्रदान करते हैं। ये कार्यक्रम ऐसे शोध की पेशकश करते हैं जो इस तरह के विषयों का अध्ययन करते हैं:

  • खेल सिद्धांत
  • आर्थिक रणनीति
  • प्रायिकता अौर सांख्यिकी
  • खेल प्रबंधन
  • वेब स्क्रेपिंग
  • प्रोग्रामिंग
  • डेटाबेस प्रबंधन
  • खेल डेटा विश्लेषण

इन कार्यक्रमों के स्नातक खेल विश्लेषणात्मक क्षेत्र में प्रवेश करने के लिए विशिष्ट रूप से योग्य हैं।


कुछ स्कूल अपने खेल प्रबंधन विभाग के भीतर खेल डेटा विश्लेषण में एकाग्रता प्रदान करते हैं। यह छात्र को सांख्यिकी और विश्लेषण में कौशल विकसित करने की अनुमति देता है। वे खेल प्रबंधन के क्षेत्र की समग्र समझ भी विकसित करते हैं। जो छात्र पहले ही अपनी स्नातक की डिग्री पूरी कर चुके हैं, वे स्पोर्ट्स एनालिटिक्स में मास्टर डिग्री हासिल करने के बारे में सोच सकते हैं। ये कार्यक्रम खेल प्रबंधन और खेल प्रदर्शन से संबंधित डेटा विज्ञान और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के गहन अध्ययन की पेशकश करते हैं।

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खेल विश्लेषिकी नौकरियां

पेशेवर स्तर पर, खेल विश्लेषक एक सांख्यिकीविद् और अन्य विश्लेषणात्मक क्षेत्रों की छत्रछाया में आता है। कुछ पेशेवर खेल-संबंधी पाठ्यक्रमों के साथ अपने अकादमिक कार्यक्रमों का विशेषज्ञ या विस्तार करते हैं। पेशेवर अपना काम स्थान पर या दूर से पूरा कर सकते हैं। कई के पास सांख्यिकी या संबंधित गणितीय क्षेत्र में डिग्री है। पेशेवर इन कौशलों को खेल टीम प्रबंधन सहित कई सेटिंग्स में लागू कर सकते हैं। कुल मिलाकर, अमेरिका में सांख्यिकीविद् के करियर में 2030 तक उल्लेखनीय रूप से वृद्धि होने का अनुमान है, इस पेशे में वर्तमान औसत वार्षिक वेतन लगभग $96,280 है।यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स.

खेल विश्लेषिकी पेशेवरों के प्रमुख नियोक्ताओं में से एक पेशेवर और कॉलेज के खेल कार्यक्रम हैं। सांख्यिकी किसी भी खेल कार्यक्रम का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं। स्पोर्ट्स एनालिटिक्स टीमों को उनके डेटा को समझने और कार्यक्रम में व्यावहारिक समाधानों पर लागू करने में मदद करते हैं। यह विश्लेषण मैदान के अंदर और बाहर प्रदर्शन को बढ़ाने में मदद कर सकता है। खिलाड़ी आँकड़ों का उपयोग इस बारे में सूचित निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है:

  • एथलीट प्रदर्शन
  • खेल रणनीतियाँ
  • भर्ती रणनीतियाँ

मैदान के बाहर, खेल विश्लेषण का उपयोग निम्न के बारे में जानकारी का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है:

  • प्रशंसक सगाई
  • टिकट की बिक्री
  • रियायत बिक्री

यह विश्लेषण कंपनी को अधिक कुशलता से चलाने में मदद कर सकता है।

मीडिया कंपनियां

स्पोर्ट्स मीडिया कंपनियां अपनी स्पोर्ट्स रिपोर्टिंग को बढ़ाने के लिए स्पोर्ट्स एनालिटिक्स का उपयोग करती हैं, जिनमें शामिल हैं:

  • ईएसपीएन
  • फॉक्स स्पोर्ट्स
  • स्पोर्ट्स इलस्ट्रेटेड

आँकड़ों की कड़ी चर्चा से फैन्स का मोह भंग होने की संभावना है। स्पोर्ट्स एनालिटिक्स खेल आयोजनों और परिणामों को परिप्रेक्ष्य में रखने में मदद कर सकता है। यह प्रशंसकों को एथलीट के प्रदर्शन या खेल के परिणामों की सराहना करने के लिए एक बड़ा संदर्भ देता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई टीम किसी गेम को जीतने के लिए पीछे से आती है तो यह रोमांचक है, लेकिन यह और भी दिलचस्प है यदि आप जानते हैं कि उस परिणाम की संभावना 0.1% थी। स्पोर्ट्स एनालिटिक्स का उपयोग खेल आयोजनों पर रिपोर्टिंग को बेहतर बनाने और प्रशंसकों को जोड़ने के लिए किया जा सकता है। वे मनोरंजन मूल्य भी बढ़ा सकते हैं।

प्रौद्योगिकी और पहनने योग्य

खेल जगत के लिए वियरेबल टेक्नोलॉजी कंपनियां जरूरी होती जा रही हैं। इन कंपनियों को अपने उत्पादों को विकसित करने के लिए खेल विश्लेषण पेशेवरों की आवश्यकता है। पहनने योग्य प्रौद्योगिकियां एथलीटों से भारी मात्रा में डेटा एकत्र करती हैं। स्पोर्ट्स एनालिटिक्स इस डेटा का विश्लेषण करने के साथ-साथ विशिष्ट परिणामों के लिए डेटा संग्रह में विशेषज्ञता की भूमिका निभाता है।

प्रशिक्षण प्रौद्योगिकी

खेल विश्लेषण भी एथलीटों के लिए सिमुलेटर और आभासी वास्तविकता उपकरणों जैसे प्रशिक्षण प्रौद्योगिकी के विकास में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। डेटा विश्लेषण इन सिमुलेशन की सटीकता को बहुत बढ़ाता है। एथलीट और कोच अलग-अलग खेल स्थितियों में रणनीति की कोशिश करते हैं ताकि मैदान पर कई परिदृश्यों की तैयारी की जा सके।

मानव प्रदर्शन लैब्स

खेल विश्लेषकों को मानव प्रदर्शन प्रयोगशालाओं में भी नौकरी मिल सकती है। ये प्रयोगशालाएं प्रदर्शन को बेहतर बनाने और प्रशिक्षण दक्षता बढ़ाने के लिए विशिष्ट एथलीट प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करती हैं। स्पोर्ट्स एनालिटिक्स एक एथलीट की प्रतिस्पर्धा में बढ़त बढ़ाने के लिए डेटा संचालित प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित करने में एक भूमिका निभाता है।

निष्कर्ष के तौर पर

स्पोर्ट्स में एनालिटिक्स क्या है ? यह डेटा विज्ञान का एक बढ़ता हुआ क्षेत्र है जिसमें हर रोज नए और रोमांचक उपयोग विकसित किए जा रहे हैं। विभिन्न लीगों में सैकड़ों पेशेवर और कॉलेज टीमों के साथ, प्रतिस्पर्धी या व्यावसायिक लाभ हासिल करने के लिए डेटा का लाभ उठाने के कई तरीके हैं। कई प्रशंसक भी रुचि रखते हैं और डेटा-संचालित प्रस्तुति के साथ जुड़े हुए हैं। जुआ और अन्य गेमिंग संचालन करने वाले व्यवसायों के लिए यह महत्वपूर्ण है।

एथलीट प्रदर्शन को इंगित करना और प्रतिस्पर्धा में बढ़त हासिल करना चाहते हैं। स्पोर्ट्स डेटा एनालिटिक्स एथलेटिक प्रदर्शन को अधिकतम करने में मदद कर सकता है। एनालिटिक्स के क्षेत्र में और बाहर व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं। वे खेल प्रबंधन के लगभग हर पहलू के लिए आवश्यक हैं।

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